Evolução da internação por infarto agudo do miocárdio no Brasil entre 2008 e 2023

Conteúdo do artigo principal

Bernardo Rangel Tura
https://orcid.org/0000-0002-6890-0705
Vanessa Doellinger

Resumo

A presente nota técnica analisa as tendências das internações hospitalares por infarto agudo do miocárdio (IAM) no Brasil, utilizando dados do Sistema de Internação Hospitalar. O estudo observacional abrange 1.729.543 internações, destacando variações demográficas, incluindo idade e sexo dos pacientes.


A idade média dos internados por IAM aumentou 1,8 anos no período estudado. Internações de pacientes jovens (até 40 anos) também foram analisadas, mostrando um aumento numérico, mas sem mudanças significativas na proporção.


A análise da série temporal, utilizando modelos ARIMA, revelou tendências sazonais e o impacto significativo da pandemia de COVID-19, resultando em uma redução estimada de 22.646 internações por IAM durante a pandemia. Além disso, foi observada uma relação entre as estações do ano e as internações por IAM, com picos no inverno.


Os resultados sublinham a importância de políticas de saúde pública direcionadas, prevenção e otimização do atendimento aos pacientes com IAM. A análise fornece uma base sólida para futuras estratégias de saúde para reduzir a morbimortalidade associada ao IAM no Brasil.

Detalhes do artigo

Como Citar
Rangel Tura, B., & dos Reis von Doellinger, V. (2024). Evolução da internação por infarto agudo do miocárdio no Brasil entre 2008 e 2023. OnScience, 2(2), e0033. https://doi.org/10.33634/2764-0736.2024.0033
Seção
Notas Técnicas

Referências

World health statistics 2019: monitoring health for the SDGs, sustainable development goals — who.int. https://www.who.int/publications/i/item/9789241565707;

Tura BR. Evolução do infarto agudo do miocárdio entre 2008 e 2022. OnScience [Internet]. janeiro de 2024;2:e00103. Disponível em: https://dx.doi.org/10.33634/2764-0736.2023.0103

Brasil. Sistema de Informações Hospitalares [Internet]. 2020 [citado 16 de agosto de 2023]. Disponível em: https://wiki.saude.gov.br/sih/index.php/P%C3%A1gina_principal

Brasil. Morbidade Hospitalar do SUS (CID-10) Lista de Tabulação para Morbidade [Internet]. 1996 [citado 16 de agosto de 2023]. Disponível em: ttp://tabnet.datasus.gov.br/cgi/sih/mxcid10lm.htm

Box G, Jenkins G. Time series analysis; forecasting and control. Holden-Day; 1970.

Hyndman RJ, Khandakar Y. Automatic Time Series Forecasting: The forecast Package for R. Journal of Statistical Software [Internet]. 2008;27(3):1–22. Disponível em: https://www.jstatsoft.org/index.php/jss/article/view/v027i03

R Core Team. R: A Language and Environment for Statistical Computing [Internet]. Vienna, Austria: R Foundation for Statistical Computing; 2023. Disponível em: https://www.R-project.org/

Petruzalek D. read.dbc: Read Data Stored in DBC (Compressed DBF) Files [Internet]. 2016. Disponível em: https://CRAN.R-project.org/package=read.dbc

R Core Team. Support for Parallel computation in R [Internet]. Vienna, Austria: R Foundation for Statistical Computing; 2023. Disponível em: https://www.R-project.org/

Wickham H, Averick M, Bryan J, Chang W, McGowan LD, François R, et al. Welcome to the tidyverse. Journal of Open Source Software. 2019;4(43):1686.

Moritz S, Bartz-Beielstein T. imputeTS: Time Series Missing Value Imputation in R. The R Journal. 2017;9(1):207–18.

Allaire J, Xie Y, Dervieux C, McPherson J, Luraschi J, Ushey K, et al. rmarkdown: Dynamic Documents for R [Internet]. 2023. Disponível em: https://github.com/rstudio/rmarkdown

IBGE. Tabela 7360 - Indicadores implícitos na projeção da população [Internet]. [citado 17 de agosto de 2023]. Disponível em: https://sidra.ibge.gov.br/tabela/7360

Morettin PA, Toloi CMC. Análise de série temporais. Edgard Blucher; 2006.

FioCruz. Boletim Obsarvatório Covid-19: semana 18 e 19 de 2022 [Internet]. 2022. Disponível em: https://agencia.fiocruz.br/sites/agencia.fiocruz.br/files/u34/boletim_covid_2022-se18-19.pdf

Bhatia S, Bhatia S, Mears J, Dibu G, Deshmukh A. Seasonal Periodicity of Ischemic Heart Disease and Heart Failure. Heart Failure Clinics [Internet]. outubro de 2017;13(4):681–9. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.hfc.2017.05.004

Kuzmenko NV, Tsyrlin VA, Pliss MG, Galagudza MM. Seasonal dynamics of myocardial infarctions in regions with different types of a climate: a meta-analysis. The Egyptian Heart Journal [Internet]. dezembro de 2022;74(1). Disponível em: https://doi.org/10.1186/s43044-022-00322-5

Habib GL, Yousuf H, Narula J, Hofstra L. Call to action: cardiologists should promote influenza vaccination. Netherlands Heart Journal [Internet]. outubro de 2021;29(11):545–50. Disponível em: https://doi.org/10.1007/s12471-021-01637-9